7月13日，由南洋理工大學(xué)南洋商學(xué)院主辦的“AI時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型——從戰(zhàn)略到落地”主題論壇在神州數(shù)碼國(guó)際創(chuàng)新中心（IIC）順利舉行。此次論壇聚焦AI落地的關(guān)鍵要素、實(shí)踐路徑以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，展開了多層面的深入探討，為與會(huì)者帶來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于AI時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思想盛宴。

神州數(shù)碼副總裁兼CTO李剛受邀出席活動(dòng)，并發(fā)表了題為“AI for Process——構(gòu)建 Agent原生的企業(yè)” 主旨分享，憑借其深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)AI技術(shù)的深刻洞察，為大家解讀了AI在企業(yè)流程中的應(yīng)用與價(jià)值。

李剛在分享中指出，當(dāng)下企業(yè)面臨著巨大的不確定性，這種不確定性部分源于科技已進(jìn)入奇點(diǎn)時(shí)刻——技術(shù)開始以技術(shù)自身為燃料，加速迭代。在這一背景下，AI不再是可選項(xiàng)，而是企業(yè)應(yīng)對(duì)這種不確定性的主要落腳點(diǎn)。他強(qiáng)調(diào)，業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式、管理方法三者要真正在企業(yè)落地，其交匯處便是流程（Process）。而AI能夠降低企業(yè)流程的復(fù)雜度，最終實(shí)現(xiàn)熵減。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已讓企業(yè)流程在應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境方面能力大增，但許多大型企業(yè)的流程仍存在僵化、割裂孤島等問(wèn)題，難以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展。在此背景下，神州數(shù)碼提出“AI for Process” 理念，即利用AI技術(shù)讓流程更靈敏、靈活，以應(yīng)對(duì)外界大量不確定性挑戰(zhàn)。

李剛認(rèn)為，企業(yè)流程可解耦為四類可落地的AI Agent，即Workflow Agent，讓智能體逐步接管并優(yōu)化工作流，實(shí)現(xiàn)流程自適應(yīng)；Tools Agent，使智能體使用各種數(shù)智化工具，并同員工協(xié)同執(zhí)行完成具體的任務(wù)；Data Agent，從異構(gòu)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)抽取、清洗并供給高質(zhì)量數(shù)據(jù)；Knowledge Agent，顯性化并動(dòng)態(tài)更新企業(yè)顯性與隱性知識(shí)庫(kù)。這四類Agent或其組合能夠支撐企業(yè)流程，用Agent實(shí)現(xiàn)企業(yè)流程將對(duì)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生重大升級(jí)。

同時(shí)，李剛呼吁所有企業(yè)家和管理者都要深入了解AI，并非為了成為AI專家，而是要了解AI和大模型的思考方式，進(jìn)而用AI重新定義問(wèn)題、設(shè)計(jì)流程、衡量結(jié)果，這樣才能在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

當(dāng)前，AI正以前所未有的速度融入生產(chǎn)車間、運(yùn)營(yíng)流程、決策中心乃至客戶體驗(yàn)環(huán)節(jié)，它不再只是技術(shù)專家的討論議題，更是企業(yè)管理者和戰(zhàn)略制定者必須深度思考并積極擁抱的重要驅(qū)動(dòng)力。秉承AI for Process理念，神州數(shù)碼將持續(xù)輸出可驗(yàn)證、可復(fù)制的AI落地范式，幫助更多企業(yè)把AI轉(zhuǎn)化為可衡量、可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。